openEHR – Von Datensilos zur Interoperabilität

Im Rahmen einer Literaturrecherche wurden Quellen aus anerkannten wissenschaftlichen Datenbanken verwendet sowie aus fachspezifischen Online-Quellen ausgewählt, um eine umfassende Perspektive zu gewährleisten. Berücksichtigt wurden Veröffentlichungen, die sich auf die Implementierung und Auswirkungen von openEHR in klinischen Umgebungen beziehen.

Die Literaturanalyse erfolgte durch gezielte Suchanfragen mit relevanten Schlüsselwörtern, darunter: openEHR, Interoperability, Health IT, Electronic Health Records und Healthcare Systems. Ziel war es, fundierte Erkenntnisse über die praktische Umsetzung und die Herausforderungen von openEHR zu gewinnen, um praxisnahe Empfehlungen abzuleiten.

Die Implementierung von openEHR als Datenrepräsentationsmodell bringt eine Vielzahl an Vorteilen mit sich. Durch die Trennung von Daten und Anwendungen (Referenzmodell, Archetypen, Templates) entsteht eine langfristig nutzbare, nachhaltige Architektur, die Innovationen fördert und eine effiziente Nutzung medizinischer Daten ermöglicht. Eine verbesserte Interoperabilität sorgt dafür, dass Gesundheitsdaten ohne aufwändige manuelle Anpassungen zwischen verschiedenen Systemen ausgetauscht werden können (Allen, 2022). Die Wiederverwendung klinischer Modelle reduziert den Entwicklungsaufwand für neue Anwendungen und erhöht die Konsistenz von medizinischen Daten. Gleichzeitig wird eine langfristige Datenhaltung sichergestellt, die es erlaubt, Patienteninformationen auch über Jahrzehnte hinweg ohne Datenverlust oder Kompatibilitätsprobleme bereit zu halten (Better, 2024).

Allerdings gibt es auch gewisse Herausforderungen, die erwähnt werden müssen. Der Standard ist noch relativ neu und fokussiert sich auf das klinische Datenrepository einer Organisation wie ein Spital. Für die nicht-medizinischen Daten sind andere Standards und Repräsentationen potenziell besser geeignet. Die Unterstützung von openEHR ist noch nicht in sehr vielen KIS bzw. EHR Systemen vollständig gegeben (openEHR.org, 2025). Die Einführung von openEHR erfordert signifikante Investitionen in Schulungen, Technologie und organisatorische Anpassungen. Die Migration bestehender Datenformate in eine openEHR-Umgebung kann komplex und ressourcenintensiv sein. Zudem bleibt die semantische Interoperabilität eine Herausforderung, da verschiedene medizinische Begriffe und Klassifikationen zwischen unterschiedlichen Systemen übersetzt werden müssen (Dagliati et al., 2021; Raghupathi & Raghupathi, 2014).  Es existieren immer wieder Diskussionen ob nicht HL 7 FHIR, welches ein Datenaustauschformat darstellt, auch für die Speicherung der Daten geeignet wäre. Dies hängt immer vom Anwendungsfall und dem Umfang der Speicherung ab. Aber als Faustregel kann OpenEHR als Datenrepresenations- und Speicherformat und FHIR als Datenaustauschformat mit Mapping Möglichkeiten gesehen werden (Pedrera-Jiménez et al., 2022).

Um die erfolgreiche Implementierung von openEHR sicherzustellen, sind mehrere Faktoren entscheidend:

• Technologie- und systemunabhängige Informationsarchitektur der Organisation: Entwerfen Sie eine umfassende Informations- und Datenarchitektur Ihres Unternehmens für die wichtigsten Datenentitäten und deren Beziehungen. Dies bildet die Basis für alle weitern Entscheidungen, auf welche Datenstandards Sie setzen wollen, welche IT-Systeme diese abbilden und wie der zukünftige IT-Landschaft weiterentwickelt werden muss.
• Governance-Strukturen etablieren: Eine klare Regelung zur Verwaltung klinischer Datenmodelle ist essenziell, um langfristig Konsistenz und Qualität zu gewährleisten (Leslie, 2020).
• Schulungen für Fachkräfte: Medizinische Fachkräfte und IT-Personal sollten umfassend in den Grundlagen von openEHR und den zugehörigen Modellierungswerkzeugen geschult werden (Oliveira et al., 2021).
• Iterative Einführung: Die Implementierung sollte schrittweise erfolgen, beginnend mit Pilotprojekten, um Erfahrungen zu sammeln und Anpassungen frühzeitig vorzunehmen (Allen, 2022).
• Interoperabilitätsstandards nutzen: Die Kombination von openEHR mit etablierten Standards wie HL7 FHIR und OMOP kann die Integration erleichtern und die Datenkompatibilität sicherstellen (Delussu et al., 2024).
• Erfahrungswerte aus bestehenden Projekten nutzen: Die Zusammenarbeit mit Institutionen, die bereits Erfahrung mit openEHR haben, kann den Einführungsprozess erheblich erleichtern (Better, 2024).

Nur durch eine systematische und strukturierte Vorgehensweise kann sichergestellt werden, dass die Vorteile von openEHR voll ausgeschöpft werden und eine zukunftssichere, effiziente Dateninfrastruktur entsteht.