Evidence-based Innovation, kurz und knapp
Wissensdatenbank D.2: Innovation mit Impact: Evidence-based InnovationDie grosse Mehrheit an Innovationsprojekten und Startups scheitern [1]. Die Ursachen dafür erscheinen auf den ersten Blick vielfältig.
Problembeschreibung, Forschungsfrage und Relevanz
Die grosse Mehrheit an Innovationsprojekten und Startups scheitern [1]. Die Ursachen dafür erscheinen auf den ersten Blick vielfältig. Sie reichen von der Fehleinschätzung der eigenen Fähigkeiten oder Ressourcen bis zu fehlenden oder fehlerhaften Innovationsstrategien, von der Fehldeutung von User Insights oder Marktpotenzialen bis zum berühmten Innovator‘s Dilemma mit dem Fokus auf falschen KundInnen und dem Ignorieren disruptiver Kräfte.
Zusätzlich bergen Voreingenommenheit, tendenziöse Auslegung von Erkenntnissen (Biases) sowie Inside-Out-Blickwinkel auf die Unternehmensumgebung die Gefahr, etwas zu übersehen oder fehlzuinterpretieren. All diese so unterschiedlich scheinenden Faktoren haben einen gemeinsamen Nenner: die Unfähigkeit, eine evidente und damit verlässliche Basis für solide Entscheidungen im Innovationsprozess zu schaffen.
Organisationen sind häufig schlicht nicht in der Lage, die relevanten Daten zu generieren und/oder auszuwerten, die sie dazu befähigen würden, Chancen und Risiken von Innovationen in jeder Phase des Innovationsprozesses realistisch zu beurteilen. Und selbst wenn Daten vorliegen, lässt ihre Qualität, Validität oder Relevanz oft zu wünschen übrig. Dieser Missstand bleibt unter Umständen dauerhaft unbemerkt (oder ignoriert), was zu einer traurigen Konsequenz führt: viele Innovationsprojekte enden im Misserfolg. Eine bekannte und folgenschwere "Pathologie" im Innovationsprozess ist somit "To stop too late". Aufgrund der besonders hohen Komplexität im Gesundheitswesen sind digitale Innovationsprojekte, die sich erst spät in der Entwicklung als wenig erfolgsversprechend entpuppen, besonders kostspielig.
Die Frage stellt sich also, wie man in Innovationsprojekten möglichst frühzeitig feststellen kann, ob man einerseits an einer “Problem worth solving” arbeitet, sprich einem unzureichend oder unbefriedgtem Bedürfnis, welches die nötige Wichtigkeit und Reichweite hat und andernseits eine notwendige und ausreichende Lösung hat, welche sowohl für die KundInnen/NutzerInnen wie auch die AnbieterInnen den gewünschten Impact leistet.
Ergebnisse und Erkenntnisse
Im Kontext dieser Ausgangslage und Fragestellung wurde der Evidence-based Innovation Toolkit entwickelt. Er beinhaltet eine wachsende Zahl von Tools, welche Innovations ManagerInnen hilft, systematisch belastbare Evidenz zu generieren und dadurch bessere Innovationsentscheidungen zu ermöglichen.
Empfehlungen für die Praxis
Durch die Integration der Prinzipien, Prozesse und Methodiken von EBI können Unternehmen:
- Die Performance des Innovationsprozesses verbessern
EBI führt schneller zu stichhaltigen Erkenntnissen, befähigt zu Entscheidungen und stellt damit effizienter Weichen für den weiteren Innovationsprozess.
- Aussichtslose Innovationsunterfangen frühzeitig erkennen und einstellen
EBI entlarvt potenziallose Innovationsunterfangen frühzeitig und vermeidet so, dass über Jahre Ressourcen in aussichtslose Projekte investiert werden.
- Ein effektiveres Projekt-Portfolio managen
EBI ermöglicht die Identifizierung der vielversprechendsten Innovationsmöglichkeiten im Unternehmen, sodass Ressourcen gezielt auf diese konzentriert werden können.
- Entscheidungssicherheit und Buy-in im Team schaffen
Die Sicherheit, evidenzbasiert entscheiden zu können, schafft Vertrauen, erhöht das Engagement aller Beteiligten und steigert die Akzeptanz auf Managementebene. Mit dem Wissen, an vielversprechenden Projekten zu arbeiten, festigt sich das Selbstbewusstsein im Innovationsteam und Selbstverständnis im Unternehmen.
Im nächsten Beitrag erläutern wir, was die ersten Schritte für eine Evidence-basd Innovation Vorgehensweise sind.
Literatur und andere Quellen
[1] https://www.strategyzer.com/library/why-companies-fail-how-to-prevent-it, letzter Zugriff 29.4.2024.
Zitierung des Beitrags
Evidence-based Innovation, kurz und knapp