Erweiterung der Kompetenzen des Fachpersonals für den effektiven Einsatz von Wearables im Spitalalltag

Die Grundlage dazu stellen wir im Subprojekt B.2 «Hospital in Motion» dar. Nach erfolgreicher Validierung der Sensoren zur Erkennung verschiedener Bewegungen wie Liegen, Sitzen/Stehen, Gehen und Treppensteigen, besteht das Ziel der Folgestudie darin, die Prozesse zu definieren, die bei der Nutzung der Wearables durch den Ärztlichen Dienst, die Physiotherapie und die Pflege übernommen werden müssen, um den zusätzlichen Aufwand der Prozessintegration abzubilden. Zu diesem Zweck werden die Aktivitätsdaten der Patient*innen mithilfe eines Aktivitätssensors (Movesense) über maximal vier Tage erfasst. Auf Basis dieser Daten findet eine interdisziplinäre Besprechung mit dem ärztlichen Dienst, der Physiotherapie und der Pflege statt, um zu klären, wie die Aktivitätsdaten in den Pflegealltag, die Therapieplanung und den Tagesablauf des ärztlichen Dienstes integriert werden können. Zusätzlich wird täglich das Feedback der zuständigen HCPs eingeholt – anhand eines Fragebogens zum zeitlichen Mehraufwand aufgrund der Verwendung der Aktivitätssensoren. Die Aufgabe der zuständigen Pflege der Patient*innen besteht ausserdem darin, über ein spezielles System (Device Hub) den Batteriestand sowie das laufende Aktivitätstracking zu überprüfen. Darüber hinaus muss die zuständige Pflege am Morgen die Position der Sensoren an den Patient*innen überprüfen.

Auf Grundlage dessen kann gesagt werden, dass zusätzlich zur normalen Pflegeroutine folgende Aufgaben anfallen: wie der Umgang mit dem Device Hub der Sensoren, das Einordnen und das Nutzen der Aktivitätsdaten sowie das Handling der Sensoren. Darüber hinaus ist eine enge Zusammenarbeit mit der IT unumgänglich, um ein störungsfreies Aktivitätstracking zu gewährleisten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es sinnvoll ist, wenn ausgewähltes medizinisches Fachpersonal, zusätzliche Kompetenzen erwirbt, um die Integration von Aktivitätssensoren in den Spitalalltag zu gewährleisten. Diese Kompetenzen können folgendermassen gegliedert werden:

1. Technologische Kompetenz: Es ist wichtig, ein fundiertes Verständnis für die Funktionsweise von Wearables zu entwickeln, um diese im Klinikalltag effektiv einsetzen zu können. Dazu gehört der sichere Umgang mit dem System (Device Hub), welches zur Verwaltung und Überprüfung der gesammelten Aktivitätsdaten dient. Ausserdem ist es unerlässlich, den Batteriestatus der Sensoren regelmässig zu kontrollieren, das Aktivitätstracking kontinuierlich zu überwachen und sicherzustellen, dass die Daten reibungslos in den klinischen Workflow integriert werden können. 
    
2. Digitale Gesundheitskompetenz: Eine wichtige Fähigkeit besteht darin, die gewonnenen Daten wie Schrittzahl, Anzahl der Treppen oder Liegedauer in den klinischen Alltag zu integrieren. Hierbei ist es von grosser Relevanz, diese Angaben unter Berücksichtigung der Krankenhistorie sowie des Krankenverlaufs der Patient*innen, zu wissen, einzuordnen und diese Informationen in die Pflegeplanung miteinzubeziehen.
    
3. Beratung und Schulung: Eine gewisse Kompetenz hinsichtlich der Bewegungsförderung ist von Vorteil, um den Patient*innen den Nutzen von Wearables verständlich zu erklären und sie in der Nutzung zu schulen, um das Selbstmanagement zu fördern.

• Schulung von medizinischem Fachpersonal: Um die Integration von Aktivitätssensoren so effektiv wie möglich zu gestalten, ist es sinnvoll ausgewähltes medizinisches Fachpersonal dahingehend zu schulen.
   
• Entwicklung einer Routine: Es ist sinnvoll eine klare Routine zu entwickeln, wie die Aktivitätssensoren in die tägliche Versorgung der Patient*innen integriert werden können.
   
• Patient*innenschulung: Patient*innen sollten gezielt in der Handhabung der Wearables geschult werden, damit sie verstehen, was die Daten aussagen und wie sie die Daten zur Verbesserung ihrer Gesundheit nutzen können.
   
• Ergänzung durch ein Tool für Patient*innen: Um das Tragen der Sensoren attraktiver und anschaulicher für die Patient*innen zu gestalten, ergibt es Sinn, dahingehend ein Tool zu entwickeln, welches die individuellen Aktivitätsdaten und Aktivitätsziele darstellt. Ein geeignetes Tool hierfür wäre z.B. eine benutzerfreundliche App, die den Patient*innen ihre individuellen Aktivitätsdaten sowie Fortschritte in Richtung ihrer festgelegten Aktivitätsziele visualisiert und leicht verständlich aufbereitet.