C.2: Reduktion der Leerlaufzeiten von MRI-Systemen in Radiologieabteilungen durch den Einsatz von KI-basierter Terminplanungssoftware - MRIdle
Kontext und Ziele
Kontakt: Prof. Dr. med. Michael Krauthammer
Wenn PatientInnen nicht zu ihren Terminen erscheinen, verursacht dies Probleme für alle Beteiligten. Die PatientIn/der Patient verpasst eine Behandlung, das Spital verliert Zeit und verschwendet Ressourcen, und bei anderen PatientInnen verzögert sich die Behandlung unnötig. Wir können die Häufigkeit des Nichterscheinens zu einem Untersuchungstermin an folgendem Beispiel illustrieren: in einer radiologischen Abteilung liegt die Quote der "No-Shows" (PatientInnen erscheinen nicht zum Termin oder verschieben ihn sehr kurzfristig) bei MRT-Terminen bei so ungefähr 10-20%. Dies führt dazu, dass die Geräte nicht ausgelastet sind und die PatientInnen länger als vielleicht nötig auf einen Termin warten müssen.
Das Ziel dieses Projekts ist es, die Radiologieabteilung des USZ dabei zu unterstützen, die Zahl der nicht wahrgenommenen Termine zu verringern. Dazu wird ein statistisches Modell verwendet, um vorherzusagen, welche PatientInnen ein höheres Risiko haben, nicht zu ihren Terminen zu erscheinen, und proaktiv zu versuchen, ein mögliches Nichterscheinen zu verhindern.
Geplante Ergebnisse
Das erste Ergebnis wird darin bestehen, ein Modell zu entwickeln, das mit einem zufriedenstellenden Grad an Genauigkeit vorhersagen kann, ob ein Untersuchungstermin von einer Patientin/einem Patienten nicht angetreten wird. Dieses Modell wird anhand der Terminhistorie der letzten 5 Jahre in der radiologischen Abteilung erstellt.
Sobald dieses Ziel erreicht ist, führen wir dann eine Interventionsstudie in der radiologischen Abteilung durch. Dies würde die Durchführung eines A-B-Tests beinhalten, bei dem das Terminplanungspersonal PatientInnen kontaktiert, die nach dem Modell wahrscheinlich nicht zu einem anstehenden Termin erscheinen werden. Die Wirkung dieser Massnahme wird dann mit einer Kontrollgruppe verglichen - in der Hoffnung, dass wir bei den kontaktierten PatientInnen eine Verringerung der Nichterscheinungsrate feststellen können.
Wir werden auch einen Prototyp eines Software Tools entwickeln, mit dessen Hilfe die Mitarbeitenden der Terminplanung in Zukunft ein klareres Bild von der Wahrscheinlichkeit des Nichterscheinens erhalten und so proaktiv Termine planen und die Effizienz der Planung erhöhen können.
Beitrag zur Gesamt-Innovation
Abgesehen von dem unmittelbaren Ergebnis, die Effizienz der MRT-Geräte in der Radiologieabteilung zu steigern, besteht ein weiterer Aspekt dieses Projekts darin, dass es als "proof-of-concept" dienen und zu ähnlichen Projekten in anderen Abteilungen des Krankenhauses führen könnte. Wenn gezeigt werden konnte, dass proaktive Massnahmen in der radiologischen Abteilung wirksam sind, dann gibt es keinen Grund, warum diese Ideen nicht auf andere Abteilungen des Krankenhauses übertragen werden könnten, um die Effizienz des Krankenhauses insgesamt zu verbessern, was wiederum die Qualität der Patientenversorgung erhöhen kann.
PartnerInnen
Auf einer gefestigten Partnerschaft fusst der Erfolg, daher ist in das Projekt auch eine grosse Anzahl an Partner miteinbezogen, mit deren Beteiligung der ganzheitliche Erfolg garantiert ist:
Kontakt
Prof. Dr. med. Michael Krauthammer
Department of Quantitative Biomedicine
Universität Zürich
8091 Zürich
+41 (0)44 635 66 31
https://www.dqbm.uzh.ch/en.html